Science · 2026. 09. 25. · 1분 읽기
AI는 이미 패턴을 읽고(귀납) 이론의 결론을 계산하는(연역) 일에서는 사람을 앞섭니다.
AI는 이미 패턴 인식과 논리적 계산에서 사람을 앞서는데, 왜 아직 아인슈타인이 했던 것 같은 '새로운 원리에서 출발하는 과학적 도약'은 해내지 못할까?
하지만 아인슈타인이 일반상대성이론을 만들 때 쓴 방식 — 원리에서 출발해 아무도 본 적 없는 가설을 세우는 '창조적 도약'(abduction) — 은 아직 하지 못합니다.
무슨 일이 있었나
Technion·MIT 연구팀과 BITS Pilani 연구팀은 그 이유를 서로 다르게 설명합니다. 몸이 없어서일까요, 틀려도 대가를 치르지 않아서일까요.
아직 말할 수 없는 것
AI가 언젠가 이 도약을 해낼지는, 아직 아무도 모릅니다.
정리하면
아직 모르는 것
- 하지만 아인슈타인이 일반상대성이론을 만들 때 쓴 방식 — 원리에서 출발해 아무도 본 적 없는 가설을 세우는 '창조적 도약'(abduction) — 은 아직 하지 못합니다.
- AI가 언젠가 이 도약을 해낼지는, 아직 아무도 모릅니다.
- AI는 귀납(패턴 매칭)과 연역(이론의 귀결 계산)에서는 이미 사람을 능가하지만, 아인슈타인이 일반상대성이론을 만들 때 쓴 '원리에서 출발해 새 가설을 세우는' 능력(abduction)은 아직 갖추지 못했다 — 그리고 왜 그런지는 연구자들 사이에서도 아직 합의되지 않았다.
한 줄로AI는 귀납(패턴 매칭)과 연역(이론의 귀결 계산)에서는 이미 사람을 능가하지만, 아인슈타인이 일반상대성이론을 만들 때 쓴 '원리에서 출발해 새 가설을 세우는' 능력(abduction)은 아직 갖추지 못했다 — 그리고 왜 그런지는 연구자들 사이에서도 아직 합의되지 않았다.
근거 수준: 연구자 주장 — TrendLens는 사실·기관 발표·연구자 주장·외부 분석을 구분해 표시합니다.
출처
