AI에게 묻는 게 검색보다 편한데 — 그 대신 무엇을 덜 보게 될까?
27개 AI 모델에게 155개 주제를 물어 170만 개 답변을 분석한 연구에서, 모든 모델이 구글 검색보다
핵심 포인트
AI 27개에게 K팝에 대해 물었더니, 'K팝은 글로벌 문화 현상이다'라는 같은 주장이 8,000번 넘게 돌아왔습니다.
- 좁은 범위의 정보를 내놓았다.
- 가장 다양한 GPT-5도 검색보다
- 최소 18.7% 덜 다양했다.
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AI 27개에게 K팝에 대해 물었더니, 'K팝은 글로벌 문화 현상이다'라는 같은 주장이 8,000번 넘게 돌아왔습니다.
코펜하겐대 등 연구진이 27개 AI 모델에 155개 주제를 200가지 방식으로 물어 얻은 답변 170만 개를 7,000만 개의 주장으로 쪼개 분석했습니다. 그리고 같은 주제의 구글 검색 결과와 비교했죠. 결과는 분명했습니다. 모든 모델이 검색보다 좁은 범위의 정보를 내놓았고, 검색은 가장 다양했던 GPT-5보다도 최소 18.7% 더 다양했습니다.
좋은 소식도 있습니다. AI의 다양성은 지난 3년 사이 크게 늘었고, 검색을 붙여 답하게 하면 더 넓어졌습니다. 반면 큰 모델일수록 오히려 더 좁았습니다.
한국도 연구 대상이었습니다. 세종대왕, 3·1운동, 광주민주화운동, 세월호 같은 한국 주제에서도 AI의 답은 한국어 위키백과보다 영어 위키백과 쪽 지식을 더 반영했습니다.
AI의 답은 정답이라기보다, 가장 자주 나오는 답일 수 있습니다. 중요한 질문일수록 출처를 함께 확인해 보세요.
근거
근거 수준: 연구자 주장
Wright et al., 'What and Whose Knowledge? Measuring Epistemic Diversity in Large Language Models' (arXiv 2510.04226 v7, 2026-08-31; accepted EMNLP 2026), full paper read incl. figures: 27 LLMs, 155 topics, 12 countries (Korean topics listed in appendix incl. Sejong, Syngman Rhee, Yuna Kim, Ban Ki-moon, Gwangju uprising, March First Movement, Sewol, Seollal, K-pop), 1.7M responses, 70M claims; search baseline = top 40 Google pages, US region, 2026-01-01; search >=18.7% more diverse than GPT-5 (HSD 3110 vs 2621); diversity increased over 3 years; RAG improves; larger models less diverse; English over local-language knowledge (Fig.5). K-pop panel = Fig.2 (top cluster ~8,400). University of Copenhagen release (2026-09-26) for framing, 'knowledge collapse not happening yet' and the 'same information over and over' quote. Figures cropped/annotated only; Fig.5 bar values not re-quoted.
Wright et al., 'What and Whose Knowledge? Measuring Epistemic Diversity in Large Language Models' (arXiv 2510.04226 v7, 2026-08-31; accepted EMNLP 2026), full paper read incl. figures: 27 LLMs, 155 topics, 12 countries (Korean topics listed in appendix incl. Sejong, Syngman Rhee, Yuna Kim, Ban Ki-moon, Gwangju uprising, March First Movement, Sewol, Seollal, K-pop), 1.7M responses, 70M claims; search baseline = top 40 Google pages, US region, 2026-01-01; search >=18.7% more diverse than GPT-5 (HSD 3110 vs 2621); diversity increased over 3 years; RAG improves; larger models less diverse; English over local-language knowledge (Fig.5). K-pop panel = Fig.2 (top cluster ~8,400). University of Copenhagen release (2026-09-26) for framing, 'knowledge collapse not happening yet' and the 'same information over and over' quote. Figures cropped/annotated only; Fig.5 bar values not re-quoted.
- news.ku.dk https://news.ku.dk/all_news/2026/09/ai-chatbots-give-us-a-narrow-slice-of-knowledge-resear
- arxiv.org https://arxiv.org/abs/2510.04226
- techxplore.com https://techxplore.com/news/2026-09-ai-chatbots-narrow-slice-knowledge.html
